Katarzyna Petru
NVIDIA nie zwalnia tempa w wyścigu o dominację w segmencie sztucznej inteligencji. Firma, która w ostatnich latach stała się filarem infrastruktury AI i najwyżej wycenianą spółką technologiczną świata, zapowiada prezentację produktów, które mają wyznaczyć nowy kierunek dla całej branży. Podczas konferencji NVIDIA GTC 2026 w San Jose Jensen Huang ma pokazać układy, jakich dotąd nie widzieliśmy. Szczegóły pozostają tajemnicą, ale kontekst jasno wskazuje na segment centrów danych i akceleratorów AI.
Rubin, Feynman czy zupełnie nowa architektura?
W branży krążą dwie główne hipotezy. Pierwsza zakłada rozwinięcie architektury Rubin, która ma być naturalnym następcą linii Hopper i Blackwell. Możliwe jest pokazanie bardziej zaawansowanej wersji układów przeznaczonych do pracy w hyperskalowych centrach danych.
Druga opcja jest znacznie bardziej ekscytująca. Chodzi o generację Feynman, o której spekuluje się od miesięcy. Według nieoficjalnych informacji nowa architektura może wykorzystywać większą integrację pamięci SRAM bezpośrednio w strukturze chipu, technologię 3D stacking do łączenia warstw układów, potencjalne nowe jednostki obliczeniowe zoptymalizowane pod inferencję. Jeśli te założenia się potwierdzą, NVIDIA może radykalnie zwiększyć przepustowość i ograniczyć opóźnienia, które dziś stanowią jedno z największych wyzwań w obsłudze modeli generatywnych.
Rynek AI zmienia swoje potrzeby
Jeszcze w erze Hopper oraz Blackwell kluczowe było trenowanie ogromnych modeli językowych. Obecnie ciężar przesuwa się w stronę inferencji, czyli szybkiego generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
To oznacza nowe wąskie gardła. Nie chodzi już wyłącznie o surową moc obliczeniową, ale o:
przepustowość pamięci,
minimalizację opóźnień,
efektywność energetyczną,
skalowalność w centrach danych.
NVIDIA musi projektować swoje układy pod zupełnie inne scenariusze niż jeszcze dwa lata temu. Elastyczność architektury i integracja komponentów stają się kluczowe.
Jeśli podczas GTC 2026 zobaczymy rzeczywiście nową generację układów, może to ponownie przetasować rynek AI. NVIDIA już teraz dominuje w infrastrukturze obliczeniowej dla największych firm technologicznych. Każda kolejna przewaga technologiczna wzmacnia jej pozycję wobec konkurentów rozwijających własne akceleratory. 15 marca może więc okazać się jednym z najważniejszych dni dla sektora półprzewodników i centrów danych w 2026 roku.
Źródło: Techpolis.pl
