Katarzyna Petru
NVIDIA właśnie rozpoczęła globalną wysyłkę DGX Spark – najmniejszego superkomputera AI w historii firmy. System ma dać twórcom sztucznej inteligencji lokalną moc obliczeniową klasy serwerowej, zamkniętą w formacie biurkowym. W praktyce oznacza to 1 PFLOP mocy obliczeniowej i 128 GB zunifikowanej pamięci, pozwalając uruchamiać modele z nawet 200 miliardami parametrów bez potrzeby korzystania z chmury.
Premiera nie obyła się bez symboliki – Jensen Huang, CEO NVIDII, osobiście dostarczył pierwszy egzemplarz Elonowi Muskowi w SpaceX, nawiązując do 2016 roku, kiedy to ten sam duet odebrał pierwszy system DGX-1, z którego później narodził się ChatGPT.
„W 2016 roku DGX-1 dał naukowcom ich własny superkomputer. Teraz DGX Spark ma umieścić AI w rękach każdego dewelopera” – powiedział Jensen Huang.
AI moc w biurkowym formacie
Nowy DGX Spark oparto na architekturze Grace Blackwell i wyposażono w GB10 Superchip, który łączy GPU i CPU z przepustowością 5x większą niż PCIe 5.0. Cały system pobiera zaledwie 240 W mocy, waży 1,2 kg, a mimo to oferuje peta-skalowe przetwarzanie danych.
W zestawie znalazło się kompletne środowisko NVIDIA AI Stack – CUDA, NVLink-C2C, ConnectX-7 (200 Gb/s), biblioteki, modele i mikroserwisy NVIDIA NIM, co pozwala uruchomić projekty AI natychmiast po wyjęciu sprzętu z pudełka.
Pierwsze egzemplarze trafiają do partnerów takich jak Acer, ASUS, Dell, Lenovo, MSI, HP, GIGABYTE, a także do Anacondy, Meta, Microsoftu, Hugging Face czy JetBrains. NVIDIA zapowiada, że DGX Spark stanie się nowym standardem w tworzeniu agentów AI i modeli fizycznych, również w aplikacjach lokalnych.
Porównanie: od DGX-1 do DGX Spark
Specyfikacja | DGX-1 (2016) | DGX Spark (2025) |
|---|---|---|
Architektura GPU | NVIDIA Pascal | NVIDIA Blackwell |
Pamięć GPU | 128 GB (16 GB na GPU) | 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej |
Wydajność AI | 170 TFLOPS (FP16) | 1 PFLOP (FP4) |
Pobór mocy | 3200 W | 240 W |
Wymiary | 866 × 444 × 131 mm | 150 × 150 × 50,5 mm |
Waga | 60,8 kg | 1,2 kg |
Cena | 129 000 USD | 3 999 USD |
Nowa era dla twórców AI
Dzięki Sparkowi deweloperzy mogą lokalnie trenować i dostrajać modele do 70 mld parametrów, tworzyć AI-agentów, narzędzia do wizji komputerowej czy personalne chatboty zoptymalizowane pod Grace Blackwell. System jest w pełni gotowy do pracy z modelami takimi jak FLUX.1, Qwen3 czy Cosmos Reason.
Jak ujął to profesor Kyunghyun Cho z NYU Global AI Frontier Lab:
„DGX Spark daje nam peta-skalową moc na biurku. To zupełnie nowy sposób prowadzenia badań AI — nawet w obszarach wrażliwych, takich jak medycyna.”
Od 15 października DGX Spark można zamawiać na NVIDIA.com, a partnerzy tacy jak Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo czy MSI oferują własne wersje tego komputera. W USA pojawi się również w sieci Micro Center, a globalna dystrybucja rusza w najbliższych tygodniach.
